특정 ID에 적합한 데이터 가져오기

특정 ID에 적합한 데이터 가져오기

특정 장소의 상품별 가격을 알고 싶습니다.지금까지 제가 한 일은 이렇습니다.

SELECT pl.id AS place_id,
pl.data_name AS place_name,
pp.data_price AS product_price,
pp.date_updated AS price_updated

FROM places AS pl
JOIN products AS pr
ON pl.id = pr.id_place
JOIN products_prices AS pp
WHERE pp.id_product = '30'
GROUP BY pl.id, pp.data_price, pp.date_updated
ORDER BY pp.data_price DESC, pp.date_updated DESC

위의 이미지에서 알 수 있듯이product_price그리고.price_updated다 똑같아요. place_name또한 ID가 30인 제품이 없는 3곳을 보여줍니다.

다음은 (최신 제품 구매 가격, 최신 제품 구매 가격)의 예입니다.

place_id    place_name        product_price    price_updated
       3    ICA Maxi                   4.95    2018-05-16
       1    ICA Supermarket            5.90    2018-05-27
      26    ICA Skutan                 6.50    2018-05-29

데이터베이스 구조는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `places` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_name` tinytext NOT NULL,
  `data_address` text,
  `data_address_city` tinytext NOT NULL,
  `data_coordinates` varchar(50) NOT NULL,
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
);

INSERT INTO `places` (`id`, `data_name`, `data_address`, `data_address_city`, `data_coordinates`) VALUES
    (1, 'ICA Supermarket', 'Björkhagsgatan 9', 'Skoghall', '59.324971,13.467291'),
    (2, 'ICA Maxi', 'Bergviks Köpcentrum', 'Karlstad', '59.376563,13.428787'),
    (3, 'ICA Kvantum', 'Bivägen 11', 'Hammarö', '59.343388,13.504583'),
    (4, 'IKEA', 'Bergviksvägen 43', 'Karlstad', '59.379032,13.420646'),
    (5, 'Karlstad Naprapatklinik', 'Västra Torggatan 15', 'Karlstad', '59.381379,13.501683'),
    (9, 'Besök i Borgvik AB', '', 'Borgvik', '59.348261,12.954707'),
    (23, 'Mariebergsskogen', '', 'Karlstad', '59.369403,13.486485'),
    (24, 'Happy Price', 'Brehogsvägen 20', 'Tanumshede', '58.723730,11.344768'),
    (25, 'Trekanten Kök & Bar', 'Parkvägen 2', 'Hamburgsund', '58.552733,11.270998'),
    (26, 'ICA Skutan', 'Strandvägen', 'Hamburgsund', '58.552122,11.270898');



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_place` int(11) NOT NULL,
  `data_barcode` text NOT NULL,
  `data_name` text NOT NULL,
  `data_weight` text NOT NULL,
  `data_weight_type` text NOT NULL,
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
);

INSERT INTO `products` (`id`, `id_place`, `data_barcode`, `data_name`, `data_weight`, `data_weight_type`) VALUES
    (7, 3, '7311070008494', 'Pågen Lantbröd', '650', 'g'),
    (8, 3, '7310618084808', 'Grumme citronsåpa', '750', 'ml'),
    (9, 3, '7318690079835', 'ICA Basic toalettpapper', '', ''),
    (12, 1, '7318690134640', 'ICA Basic Milk & Caramel', '100', 'g'),
    (18, 3, '7310380512103', 'ICA Home dishmatic refillsvamp', '', ''),
    (19, 3, '7340109200684', 'Plastkasse', '', ''),
    (20, 1, '7310751163903', 'ICA tonfisk filébitar i vatten', '185', 'g'),
    (24, 1, '7310865001818', 'Arla mellanmjölk', '1.5', 'kg'),
    (25, 1, '7318690079712', 'ICA kattsand (klumpbildande, ej parfym)', '6', 'kg'),
    (29, 26, '3068320055008', 'Evian mineralvatten', '500', 'mL'),
    (30, 26, '7318690134640', 'ICA Basic Milk & Caramel', '100', 'g'),
    (33, 2, '0', 'ICA Basic Milk & Caramel', '100', 'g');



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products_prices` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `id_product` int(11) NOT NULL,
  `id_transaction` int(11) NOT NULL,
  `data_price` decimal(10,2) NOT NULL,
  `data_amount` tinytext NOT NULL,
  `data_discount` tinytext,
  `data_discount_amount` tinytext,
  `data_discount_sum` tinytext,
  `data_pant` tinytext,
  `date_updated` date NOT NULL,
  UNIQUE KEY `id` (`id`)
);

INSERT INTO `products_prices` (`id`, `id_product`, `id_transaction`, `data_price`, `data_amount`, `data_discount`, `data_discount_amount`, `data_discount_sum`, `data_pant`, `date_updated`) VALUES
    (1, 1, 907, 18.90, '4', '', '2', '30', NULL, '2018-05-18'),
    (2, 12, 907, 4.90, '4', '', '', '', NULL, '2018-05-18'),
    (5, 4, 904, 18.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-18'),
    (6, 14, 904, 14.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-18'),
    (17, 19, 936, 2.00, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-21'),
    (18, 21, 947, 23.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-23'),
    (19, 22, 947, 10.50, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-23'),
    (20, 20, 947, 15.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-23'),
    (21, 13, 947, 49.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-23'),
    (22, 23, 948, 14.90, '1', '', '', '', NULL, '2018-05-24'),
    (23, 24, 961, 14.90, '1', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-27'),
    (24, 12, 961, 5.90, '4', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-27'),
    (32, 28, 967, 8.50, '2', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-28'),
    (33, 29, 972, 12.90, '1', NULL, NULL, NULL, '1', '2018-05-29'),
    (34, 30, 973, 6.50, '2', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-29'),
    (35, 31, 976, 10.00, '1', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-30'),
    (36, 32, 976, 10.00, '1', NULL, NULL, NULL, NULL, '2018-05-30');

당신의 요청에 대한 제 코멘트에 언급된 바와 같이:잊어버리셨군요.ON관련 조항products_prices다른 두 명에게 테이블로요

MariaDB는 오류를 발생시키는 대신 내부 조인(inner join)을 교차 조인(cross join)으로 변환합니다.즉, 제품 30의 모든 가격과 제품 수를 곱한 값을 제품의 장소와 조합하는 것이 아니라 모든 장소와 조합하여 선택할 수량은 제품의 장소와 조합하는 것입니다.

그나저나, 식탁을 놓고products의 첫 번째FROM조항, 이것은 베이스이기 때문입니다(제품 30을 원합니다).그리고 제품의 가격과 제품의 위치에 동참하십시오.

가격만 표시하려고 하므로 데이터를 그룹화할 필요가 없습니다.아무것도 집계하지 않았습니다.그 결과, 다음과 같이 됩니다.

SELECT 
  pl.id AS place_id,
  pl.data_name AS place_name,
  pp.data_price AS product_price,
  pp.date_updated AS price_updated
FROM products AS pr
JOIN products_prices AS pp ON pp.id_product = pr.id
JOIN places pl ON pl.id = pr.id_place
WHERE pr.id = 30
ORDER BY pp.data_price DESC, pp.date_updated DESC;

이것을 시험해 보세요.

SELECT PL.id AS place_id,
PL.data_name AS place_name,
PP.data_price AS product_price,
PP.date_updated AS price_updated
FROM products_prices PP
JOIN products PR
    ON PR.id = PP.id_product
JOIN places PL
    ON PL.id = PR.id_place
WHERE PR.id = '30'

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/50621716/get-the-right-data-for-a-specific-id